アカデミックの知見をビジネス現場へ

サイエンスってなんでしょう？私は、ある現象を再現性をもって説明できる理論、ないしモデルの構築だと思っています。

ビジネス現場でもデータサイエンスが広まってきました。一方多くの事例で、再現性のなさゆえに失敗しています。
ビジネスでは環境やデータがその場限りなことが多いため、致し方ないのかもしれません。ですが、再現性が念頭にあれば大きな意思決定をして失敗する前に、よい方策がとれたはずです。

私のデリバリーの魂胆には、常に再現性担保があります。
これがあるからこそ、不確定要素が大きいAI構築支援においても、設計段階から精緻さ、スピードを欠かずにプロジェクト推進でき、クライアントの納得する意思決定や実行支援ができると思っています。
その結果クライアントに満足いただけることは、1ビジネスマンとして誇りに感じていますし、1サイエンティストとしても人類の集合知を増やせることに喜びを感じています。